Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Авторам
Редакционные советы журналов
Журналы
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Архив журналов
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2023  1  2  3  4
2022  1  2  3  4
2021  1  2  3  4
2020  1  2  3  4
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4

Управление Риском №4 - 2014

Теория и общие вопросы управления риском


Спивак Семен Израилевич
доктор физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой математического моделирования, Башкирский государственный университет (БашГУ)

Кантор Ольга Геннадиевна
кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник сектора экономической безопасности Института социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук (ИСЭИ УНЦ РАН)

Интервальное оценивание параметров математических моделей с учетом «старения» информации

В развитие методов восстановления функциональных зависимостей предложен подход, позволяющий осуществлять построение аппроксимирующих функций с учетом ряда факторов, способных существенно затруднить, а в некоторых случаях и полностью исключить возможность применения классических методов статистической обработки наблюдений.

восстановление функциональной зависимости «старение» информации интервальные оценки параметров подход ЛВ Канторовича

Interval estimation of mathematical models parameters with «ageing» of information

In development of methods for functional dependencies recovery an approach is proposed. This approach allows to approximate functions, taking into account a number of factors that could significantly complicate and in some cases completely eliminate the possibility of using the classical statistical methods of bservations processing.

functional dependence recovery «ageing» of information interval estimations of parameters approach of LV Kantorovich