Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Авторам
Редакционные советы журналов
Журналы
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Архив журналов
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2023  1  2  3  4
2022  1  2  3  4
2021  1  2  3  4
2020  1  2  3  4
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4

Управление Риском №3 - 2011

Теория управления риском


Подшивалов Геннадий Карнильевич
кандидат экономических наук, доцент, РУДН

Модель нелинейной вариационной задачи оптимального программирования и управления конкуренцией с учетом дестабилизирующих факторов

В статье представлена разработка модели нелинейной вариационной задачи управления конкуренцией с учетом дестабилизирующих факторов: риска, хозяйственных помех и хаоса. Автором проведен анализ простейших социально-экологических и социально-экономических моделей, с помощью которых исследуется феномен конкуренции. Итогом анализа этих простейших экологических моделей явились выводы о том, что в этих системах уравнений не учитывают стохастический характер процессов. В них не учитывается также и фактор управления. В них не используются критерии оптимизации, поскольку этот класс задач не «работает» с нелинейными управляемыми оптимизационными процессами. Разработка модели нелинейной вариационной задачи «хищник-жертва» осуществляется на новой аксиоматической основе и правилах вывода. Технология построения решения в р амках данной модели строится на основе 3-этапной схемы оптимизации. Решение 1-й подзадачи связано с отысканием оптимальных программных траекторий для факторов результата и управления как для жертвы, так и для хищника. При решении 2-й подзадачи находятся корректирующие воздействия – операторы обратной связи, которые стабилизируют программную динамику каждого из этих контрагентов. Однако при этом осуществляется корректировка программных траекторий только для хищника. Решение 3-й подзадачи связано с полным подавлением конкурента-жертвы. Дестабилизирующее воздействие со стороны хищника должно полностью разбалансировать не только ее программные траектории указанных факторов, но и стабилизацию их отклонений от заданного программного курса. Решение 3-й подзадачи для жертвы связано с вычислением оператора полной разбалансировки программной динамики жертвы при ее движении к цели.

модель нелинейной задачи управления конкуренцией дестабилизирующие факторы риск хаос стратегический выбор

Variational optimal model of nonlinear programming and management competition, taking into account the destabilizing factors

This article presents the development of a model of nonlinear variational problem management competition, taking into account the destabilizing factors: the risk of business disruption and chaos. The author of the analysis of basic socio-ecological and socio-economic models, which explores the phenomenon of competition. The analysis of these simple environmental models were the conclusions that in these systems the equations do not take into account the stochastic processes. They are also a factor. They do not use optimization criteria, because this class of tasks does not works with non-linear optimization managed processes. Development of a model of nonlinear variational "predator-prey" is the new axiomatic basis and rules of inference. Technology of building the solution in this model is based on 3-step schema optimization. The 1st step is finding the best software trajectories for factors and management for both the victim and predator. The 2nd subtask are corrective effects operators feedback that stabilizes the programming dynamics of each of these contractors. However, this is only for adjustment software trajectories predator. The 3rd step is with full suppression competitor – the victim. The destabilizing effects of the predator must also unbalance is not only its programmatic trajectory of these factors, but also stabilizing their deviations from the specified software course. Solution 3-step for the victim is connected with the calculation of operator full programme imbalance in traffic dynamics of the victim.

model of nonlinear management competition destabilizing factors risk chaos a strategic choice