Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Авторам
Редакционные советы журналов
Журналы
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Архив журналов
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главное » Журналы » Страховое Дело



Архив изданий:
2024  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2023  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2022  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2021  1  2  3  4  5  6  7  7  8  9  10  11  12
2020  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2019  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2018  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2017  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2016  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2015  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2014  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2013  1  2  3  4-5  5  6  7  8  9  10  11  12
2012  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2011  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2010  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0009  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12

Страховое Дело №12 - 2023

Актуальная тема


Козлов А. Д.
научный сотрудник лаборатории «Сложных сетей», Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Нога Н. Л.
ведущий инженер-программист лаборатории «Сложных сетей», Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Методика определения параметров, наибольшим образом влияющих на страховые риски в области информационных технологий

В статье на основе использования методов нечеткой логики и регрессионного анализа предложена методика, позволяющая оценивать страховые риски при страховании объектов и компаний с информационными инфраструктурами, а также определять параметры, наибольшим образом влияющие на значения риска, и облегчать проведение андеррайтинга.

информационные технологии информационная безопасность кибератака страховой риск ущерб андеррайтинг регрессионный анализ нечеткая логика лингвистическая переменная

Methodology for Determining the Parameters That Most Affect Insurance Risks in the Sphere of Information Technology

In the article, based on the use of fuzzy logic and regression analysis methods, the methodology is proposed that allows assessing insurance risks in the insurance of objects and companies with information infrastructures, as well as determining the parameters that most affect the risk values, and facilitates underwriting.

: information technology information security cyber-attack insurance risk damage underwriting regression analysis fuzzy logic linguistic variable