Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Страховое Дело



Архив изданий:
2022  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2021  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2020  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2019  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2018  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2017  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2016  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2015  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2014  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2013  1  2  3  4-5  5  6  7  8  9  10  11  12
2012  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2011  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2010  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0009  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12

Страховое Дело №4 - 2022

Образование и профессиональная перспектива


Шальнева Мария Сергеевна
кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента корпоративных финансов и корпоративного управления, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Шпильман Нир Вадимович
студент 3-го курса факультета экономики и бизнеса, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Внедрение технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы торговых корпораций

Данная статья посвящена исследованию возможностей внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ), в том числе на основе нейронных сетей, в сфере деятельности торговых корпораций для оптимизации бизнес-процессов и максимизации их финансовых результатов. Авторы подробно рассматривают сильные и слабые стороны внедрения ИИ компаниями розничной торговли, активно использующими интернет-коммерцию. Проанализировано влияние инструментов ИИ на качество обслуживания клиентов крупных ретейлеров, обозначены проблемы безопасности и угрозы занятости населения, формирующие негативный фон принятия ИИ современным обществом, а также определены перспективы развития ИИ с учетом текущих мировых проблем, включая усиление экономических санкций против России.

искусственный интеллект (ИИ) искусственные нейронные сети (ИНС) бизнес торговля ретейл

Introduction of Artificial Intelligence Technology into the Business Processes of Trading Corporations

This article is devoted to the study of the possibilities of introducing artificial intelligence (AI) technology, including those based on neural networks, in the field of activity of trading corporations to optimize business processes and maximize their financial results. The authors examine in detail the strengths and weaknesses of the implementation of AI by retail companies that actively use Internet commerce. The impact of AI tools on the quality of customer service of large retailers is analyzed, security problems and threats to employment of the population that form a negative background for the acceptance of AI by modern society are identified, and prospects for the development of AI are determined considering current global problems, including increased economic sanctions against Russia.

artificial intelligence (AI) artificial neural networks (INN) business trade retail