Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Страховое Дело



Архив изданий:
2021  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2020  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2019  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2018  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2017  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2016  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2015  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2014  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2013  1  2  3  4-5  5  6  7  8  9  10  11  12
2012  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2011  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2010  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0009  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12

Страховое Дело №10 - 2021

Страховое мошенничество


Соколовская Елена Васильевна
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Санкт-Петербургский государственный университет

Big Data как инструмент противодействия мошенничеству на страховом рынке*

В статье рассмотрены понятие и основные особенности страхового мошенничества; определены основные модели больших данных (Big Data) как инструмента противодействия мошенничеству на современном страховом рынке.

страховое мошенничество современные технологии большие данные страховой рынок противодействие мошенничеству

Big Data as an Anti-fraud Tool in the Insurance Market

The author examines the definition and main features of insurance fraud and determines main Big Data models as an anti-fraud tool in the modern insurance market.

insurance fraud advanced technologies big data insurance market anti-fraud