
|
|
Страховое Дело №12 - 2023
Актуальная тема
Козлов А. Д.
научный сотрудник лаборатории «Сложных сетей», Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Нога Н. Л.
ведущий инженер-программист лаборатории «Сложных сетей», Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Методика определения параметров, наибольшим образом влияющих на страховые риски в области информационных технологий
В статье на основе использования методов нечеткой логики и регрессионного анализа предложена методика, позволяющая оценивать страховые риски при страховании объектов и компаний с информационными инфраструктурами, а также определять параметры, наибольшим образом влияющие на значения риска, и облегчать проведение андеррайтинга.
информационные технологии информационная безопасность кибератака страховой риск ущерб андеррайтинг регрессионный анализ нечеткая логика лингвистическая переменная
Methodology for Determining the Parameters That Most Affect Insurance Risks in the Sphere of Information Technology
In the article, based on the use of fuzzy logic and regression analysis methods, the methodology is proposed that allows assessing insurance risks in the insurance of objects and companies with information infrastructures, as well as determining the parameters that most affect the risk values, and facilitates underwriting.
: information technology information security cyber-attack insurance risk damage underwriting regression analysis fuzzy logic linguistic variable
|