Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Страховое Дело

Архив изданий:
2020  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2019  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2018  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2017  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2016  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2015  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2014  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2013  1  2  3  4-5  5  6  7  8  9  10  11  12
2012  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10-11  11  12
2011  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
2010  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0009  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
0000  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12

Страховое Дело №6 - 2020

Актуальная тема


Рогулин Родион Сергеевич
ассистент на кафедре математики и моделирования, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса; ассистент на кафедре прикладной математики, механики, управления и программного обеспечения, Дальневосточный федеральный университет

Рогулин Никита Сергеевич
лаборант на кафедре информационных технологий и систем, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

Рогулин Данила Сергеевич
лаборант на кафедре информационных технологий и систем, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

Комплексная оптимизационно-производственная модель процессов складирования и транспортировки товаров лесной промышленности

Статья содержит модель обобщения четырех ранее известных задач линейного программирования: производственная задача (классическая постановка) – решение представляет собой вектор количества произведенных конечных продуктов, найденный при ограничениях на количество ресурсов с учетом максимизации прибыли; задача учета времени – данная задача является скорее дополнительным условием в общей системе ограничений и относится к целевой функции (минимизация затраченного суммарного времени на транспортировку груза); задача максимального потока – нахождение максимального объема вывоза с мест производства при ограничении на пропускную способность и особенность строения графа дорог; задача размещения центров – определение пунктов производства из определенного ранее списка возможных мест. В частности, постановка задачи, которая объединяет все четыре вышеперечисленные проблемы в одну комплексную, в точности подходит к случаю, когда организация собирается выйти на новый рынок. Данная задача появилась на лесоперерабатывающем комплексе в процессе открытия новых производственных цехов. Данная работа посвящена построению линейной смешано-целочисленной модели, нахождению метода и подбора алгоритма для определения оптимального решения производственно-транспортной задачи. Такую задачу можно отнести к классу нетривиальных комбинаторных задач о принятии решений на предприятии.

максимальный поток оптимизация времени производство линейное программирование обобщение

Comprehensive Optimization and Production Model of Forestry

This article contains a model of generalization of four previously known linear programming problems: Production Problem (Classical Statement) – the solution is a vector of the number of finished products produced, found under restrictions on the amount of resources, taking into account of profit maximization. The task of time tracking is this task is rather an additional condition in general system of restrictions and refers to the objective function (minimizing the total time spent on the transportation of cargo), the task is maximum The main flow rate is finding the maximum volume of export from production sites with a restriction on the carrying capacity and structural feature of the road graph. The task of locating centers is to determine production points from a previously defined list of possible locations. In particular, the formulation of the problem, which combines all four of the above problems into one complex, exactly fits the case when the organization is going to enter a new market. This task appeared on the timber processing complex in the process of opening new production workshops. This work is devoted to building a linear mixed-integer model, finding a method and selecting an algorithm for determining the optimal solution of the production and transport problem. Such a task can be attributed to the class of non-trivial combinatorial decision-making problems in an enterprise.

maximum flow time optimization production linear programming generalization