Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2021  1  2  3  4
2020  1  2  3  4
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4

Управление Риском №1 - 2012

Теория управления риском


Подшивалов Геннадий Карнильевич
к.э.н., ведущий научный сотрудник Королевского института управления, экономики и социологии.

Метод прогнозирования стохастических процессов с изменяющимися фазовыми режимами

Статья посвящена решению проблемы прогнозирования нелинейных стохастических процессов, в которых учитывается влияние хаоса. Автором были разработаны методологические основы и инструменты для экономической оценки хаоса, а также построена его новая количественная теория, которая учитывается при прогнозировании сложных нелинейных процессов, идущих со сменой фазовых режимов. В статье анализируется метод сценарного моделирования, предложенный Германом Каном. Он эффективен при решении проблем, которые могут возникнуть в будущем. Цель метода – раскрепостить мышление, сделав его восприимчивым к новым идеям, преодолеть узость традиционных взглядов, избежать «ловушек», заложенных в методе простой экстраполяции. Однако автор считает необходимым обратить внимание не только на преимущества, но и недостатки, связанные с применением этого метода. Он является всего лишь качественным методом прогнозирования. Отсюда одно из основных требований, предъявляемых к прогнозам – они должны быть реалистичными, и не только качественными, но и количественными, чтобы учитывать фактор времени и соответствовать ресурсному обеспечению и развитию процессов в будущем. Автором предложен метод прогнозирования, являющийся дальнейшим развитием метода сценарного моделирования. Он основан на спектральном анализе и количественной теории хаоса. Результаты этих исследований и разработок опубликованы в статьях и монографиях автора. Статья представляет интерес для специалистов, занимающихся разработкой прогнозов, используемых при стратегическом проектировании, разработке целевых программ и в риск-менеджменте.

прогнозирование нелинейные стохастические процессы фазовые режимы с медленной и быстрой динамикой сценарное моделирование дестабилизирующие факторы риск хаос стратегический выбор

Method for prediction of stochastic processes with changing state regimes

Article is dedicated to solving the problem of predicting nonlinear stochastic processes, which take into account the influence of chaos. The author has developed methodological framework and instruments for the economic evaluation of chaos, and built his new theory that takes into account the quantitative prediction of complex nonlinear processes with change of phase modes. This article examines the scenario simulation method proposed by Herman Kahn. It is effective in solving problems that might arise in the future. The purpose of liberated thinking method – make it receptive to new ideas, to overcome the narrowness of the traditional views, avoid the pitfalls inherent in the simple extrapolation. However, the author considers it necessary to draw the attention of not only the advantages but also disadvantages with this method. It is only a qualitative method of forecasting. Hence one of the main requirements projections – they should be realistic, and not only of qualitative but also quantitative, to take into account the time factor and match the resourcing and development processes in the future. The author of the proposed method of forecasting, which is a further development of the scenario simulation. It is based on spectral analysis and quantification of chaos theory. The results of these research and development published in articles and monographs of the author.Article is of interest to professionals involved in the development of projections used in the strategic design, development programmes and in risk management.

forecasting nonlinear stochastic processes phase modes with slow and fast movements scenario modeling destabilizing factors the risk of chaos a strategic choice