Архив изданий:
2026
1
2
3
4
5
6
2025
1
2
3
4
5
6
2024
1
2
3
4
5
6
2023
1
2
3
4
5
6
2022
1
2
3
4
5
6
2021
1
2
3
4
5
6
2020
1
2
3
4
5
6
2019
1
2
3
4
5
6
2018
1
2
3
4
5
6
2017
1
2
3
4
5
6
2016
1
2
3
4
5
6
2015
1
2
3
4
5
6
2014
1
2
3
4
5
6
2013
1
2
3
4
5
6
2012
1
2
3
4
5
6
2011
1
2
3
4
5
6
2010
1
2
3
4
5
6
0000
1
2
3
4
5
6
0000
1
2
3
4
5
6
2013
0000
1
2
3
4
5
6
2013
0000
1
2
3
4
5
6
|
|
Управление Риском №3 - 2025
Искусственный интелект
Генкин А. С.
доктор экономических наук, профессор, президент АНО «Центр защиты вкладчиков и инвесторов»
Управление рисками в сфере искусственного интеллекта: основные подходы к регулированию
Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых важных технологий XXI века.
Быстрое внедрение ИИ во множестве областей выявило ряд этических проблем.
Актуальная задача – нахождение баланса между требованиями обеспечения безопасности
и развития инноваций. В мире начинает формироваться законодательство в сфере ИИ.
В статье анализируется регуляторный подход ЕС (всеобъемлющий контроль, акцент на
защиту прав потребителей) и США (секторальная активность, акцент на стимулиро
вание инноваций), а также гибридный подход (Сингапур). Даются рекомендации по вы
работке комплексного регуляторного подхода к ИИ.
искусственный интеллект конфиденциальность защита данных законодательство регулирование закон алгоритм модель технологии безопасность
Risk Management in Artificial Intelligence: Key Approaches to Regulation
Artificial intelligence (AI) has become one of the most important technologies of the 21st cen
tury. The rapid implementation of AI in many areas has revealed a number of ethical aspects. The
current task is to find a balance between the requirements of ensuring security and developing in
novation. Legislation in the field of AI is beginning to form around the world. The article analyzes
the regulatory approach of the EU (comprehensive control, focus on consumer protection) and the
USA (sectoral activity, focus on stimulating innovation), as well as a hybrid approach (Singapore).
Recommendations are given for developing a comprehensive regulatory approach to AI.
artificial intelligence privacy data protection legislation regulation law algo rithm model technology security
|
