|
|
Управление Риском №1 - 2022
Организация управления риском
Задков Александр Павлович
доктор экономических наук, главный научный сотрудник, Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН
Каличкин Владимир Климентьевич
доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник, Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий РАН
Информационно-методическое обеспечение адаптивного управления технологическими процессами выращивания и уборки зерновых
Эффективное управление процессом выращивания и уборки зерновых культур требует технологической гибкости, что обеспечивает адекватную реакцию на изменение внешней и внутренней производственной среды. Такая реакция должна распространяться и на конечных этапах производственного цикла. Это понимает каждый опытный сельскохозяйственный производитель, когда корректирует первоначальные планы сева в ожидании хорошей ценовой конъюнктуры на зерно. К сожалению, в такой ситуации часто приходится ориентироваться на интуицию, что порой не приводит к нужному результату.
В настоящей статье предлагается методическое и информационное обеспечение разработки моделей выращивания и уборки зерновых, которое позволяет максимально приблизиться к имитации реального оперативного управления рассматриваемыми производственными процессами. Поскольку взаимодействие компонентов модели, управляющих переменных и внешних факторов является достаточно сложным и не поддается аналитическому описанию, в работе предлагается использовать имитационные модели, в которых жестких требований на формы описываемых взаимодействий не предполагается. Это позволяет использовать модели такого типа в учебных целях, а также для приобретения навыков принятия управленческих решений, особенно при освоении новых технологий, расширении состава посевных культур или введении в хозяйственный оборот заброшенных земель.
системы земледелия адаптивные технологии имитационные модели информационное обеспечение
Information and Methodological Support of Adaptive Management of Technological Processes of Growing and Harvesting Grain
Effective management of the process of growing and harvesting crops requires technological flexibility, which ensures an adequate response to changes in the external and internal production environment. Such a reaction should also extend to the final stages of the production cycle. This is understood by every experienced agricultural producer when adjusting initial sowing plans in anticipation of a good price environment for grain. Unfortunately, in such a situation, you often have to focus on intuition, which sometimes does not lead to the desired result. This article offers methodological and information support for the development of models of growing and harvesting grains, which allows you to get as close as possible to the imitation of real operational management of the considered production processes. This makes it possible to use models of this type for educational purposes, as well as for the acquisition of management decision-making skills, especially when mastering new technologies, expanding the composition of crops or introducing abandoned lands into economic circulation.
farming systems adaptive technologies simulation models information support
|
