Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2022  1  2  3  4
2021  1  2  3  4
2020  1  2  3  4
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4

Управление Риском №1 - 2022

Общие вопросы управления риском


Пупенцова Светлана Валентиновна
кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей школы производственного менеджмента, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Каракчиева Ирина Максимовна
магистр Высшей школы производственного менеджмента, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Идентификация рисков инновационного проекта с использованием качественных методов анализа рисков

В работе адаптированы качественные методы анализа на примере первого магазина с полностью автоматизированной системой покупок, проведен алгоритм идентификации рисков методом мозгового штурма, предложен алгоритм ранжирования наиболее опасных событий методом квалиметрического моделирования с построением дерева событий. Объектом исследования является пилотный проект «Пятёрочка #налету». Предмет исследования – идентификация рисков инновационного проекта. В процессе анализа ранжированных рисков было установлено, что наибольшую угрозу проекту несут риски широких возможностей мошенничества, потери доверия клиентов, снижения статуса среди конкурентов.

квалиметрия мозговой штурм автоматизированная система покупок ранжирование рисков инновационный проект

Innovation Project Risk Identification Using Qualitative Risk Analysis Methods

The paper adapts qualitative methods of analysis on the example of the first store with a fully automated shopping system, conducted an algorithm for risk identification by brainstorming, proposed an algorithm for ranking the most dangerous events by qualimetric modeling with the construction of the event tree. The object of the study is the pilot project "Pyatoyochka #on the fly". The subject of the research is the identification of risks of the innovation project. During the analysis of ranked risks it was found that the greatest threat to the project are the risks of wide possibilities of fraud, loss of customer confidence, lower status among competitors.

qualimetry brainstorming automated shopping system risk ranking innovation project