Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2022  1  2  3  4
2021  1  2  3  4
2020  1  2  3  4
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4

Управление Риском №1 - 2016

Экономические методы управления


Кудрявцев Олег Евгеньевич
доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики и информационных таможенных технологий, Ростовский филиал Российской таможенной академии

Графова Евгения Михайловна
заместитель начальника учебно-методического отдела, Санкт-Петербургский филиал Российской таможенной академии

Статистический анализ потенциальных рисков экономической безопасности в контексте государственного регулирования экспорта топливно-энергетических товаров

В статье проведен анализ потенциальных рисков экономической безопасности в контексте государственного регулирования экспорта топливно-энергетических товаров. Авторами предложена статистическая методика, основанная на применении кластерного анализа выявления потенциально рисковых ситуаций экспорта топливно-энергетических товаров. Применение предложенной методики к данным 2013 г. выделяет небольшие группы стран, которые перепродают существенные объемы российских нефтепродуктов.

экономическая безопасность экспорт нефти управление риском таможенное регулирование зеркальная статистика кластерный анализ

Statistical analysis of potential risks of economic security in the context of state regulation of fuel and energy goods export

In the paper, the analysis has been made of potential risks of economic security in the context of state regulation of fuel and energy goods export. The authors propose a statistical method based on the use of cluster analysis to identify potentially risky situations in export of fuel products. An implementation of the method suggested to the data of 2013 identifies small groups of countries, which resell an essential volume of Russian oil products.

economic security oil exports risk management customs regulations mirror statistics cluster analysis