Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2022  1  2  3  4
2021  1  2  3  4
2020  1  2  3  4
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4

Управление Риском №2 - 2013

Теория управления риском


Кричевский Михаил Лейзерович
доктор технических наук, профессор Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения

Козлова Юлия Анатольевна
кандидат экономических наук Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения

Оценка рисков инновационного проекта

Рассмотрена задача оценки рисков инновационного проекта с использованием нечеткой логики. Показана возможность получения уровнения множественной регрессии, связующего риск проекта с параметрами, которые характеризуют данный проект.

инновационный проект методы оценивания рисков проекта нечеткая логика управление регрессии

Estimation Risks of Innovation Project

The risk's evaluation of the innovation project is considered with use of the fuzzy logic. The equation of the multiple regression is derived that connects the project's risk with the parameters of this project.

innovation project methods of evaluation the project's risk fuzzy logic equation of regression