Школа страхового бизнеса Международный институт исследования риска Риски. Аудит. Страхование
Об издательстве
Система качества издательства "Анкил"
Этические принципы издательства "Анкил"
Редакционные советы журналов
Правила рецензирования научных статей. Правила направления и опубликования научных статей
Журналы
Архив журналов
Авторам
Контакты
Прайс-лист
© Анкил, 2012
Главная » Журналы » Управление Риском



Архив изданий:
2019  1  2  3  4
2018  1  2  3  4
2017  1  2  3  4
2016  1  2  3  4
2015  1  2  3  4
2014  1  2  3  4
2013  1  2  3  4
2012  1  2  3  4
2011  1  2  3  4
2010  1  2  3  4
0000  1  2  3  4
0000  1  2  3  4  2013
0000  1  2  3  4  2013

Управление Риском №1 - 2015

Управление риском и безопасность


Дурнев Роман Александрович
доктор технических наук, доцент, заместитель начальника Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России (ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ))

Котосонова Алёна Сергеевна
младший научный сотрудник, Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России (ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ))

Галиуллина Рената Линаровна
лаборант-исследователь, Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России (ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ))

Системно-динамическая модель информирования населения при аварии на химически опасном объекте

Представлена модель действий населения при аварии на химически опасном объекте с учетом уровня информированности людей. Модель позволяет определять рациональную частоту рассылки сообщений, реализуемых с помощью сервисов сотовой связи, и оценить вклад информирования в реализацию защитных мероприятий. Результаты моделирования будут положены в основу рекомендаций по информированию различных категорий населения в условиях чрезвычайных ситуаций.

системная динамика авария химически опасный объект вероятность поражения информирование населения сообщение защитные действия

System and dynamic model of informing the population at accident on chemical dangerous object

The model of actions of the population at accident on chemical dangerous object taking into account the level of knowledge of people is presented. The model allows to determine the rational frequency of mailing of the messages realized by means of services of cellular communication and to estimate an informing contribution to realization of protective measures. Results of modeling will be the basis for recommendations about informing various categories of the population in the conditions of emergency situations.

system dynamics accident chemical dangerous object probability of defeat informing population message protective actions